Новости 
-
Конференция "XXII Всероссийская конференция Научный сервис в сети Интернет 2020" проходила 21 - 25 Сентября 2020 г. по адресу Россия, Новороссийск, онлайн.
Доклады
Автоматизация распараллеливания программ в системе SAPFOR
Автоматизация распараллеливания программ в системе SAPFOR
Система SAPFOR (System FOR Automated Parallelization) объединяет различные подходы, направленные на автоматизацию параллельного программирования. С одной стороны SAPFOR включает средства статического и динамического анализа и опирающийся на них автоматически распараллеливающий компилятор. С другой стороны для получения эффективной параллельной программы автоматически часто требуется выполнять предварительное преобразование исходной последовательной программы, а также указывать дополнительные свойства, которые не удается определить средствами анализа. Для этой цели в системе SAPFOR реализованы различные преобразования, которые могут быть выполнены автоматически по запросу пользователя. Для управления процессом распараллеливания используется интерактивная оболочка, которая позволяет объяснить пользователю решения, принимаемые системой, а также задать дополнительные свойства распараллеливаемой программы. В данной статей рассматривается подход к автоматизированному распараллеливанию С программ для систем с общей памятью, реализованный в SAPFOR. Рассматривается применение
интерактивной оболочки в процессе распараллеливания и особенности связанные с отображением программы на ускорители в модели DVMH. В статье приводится сравнение автоматического распараллеливания некоторых программ из набора NAS Parallel Benchmarks 3.3.1 c ручным распараллеливанием, выполненным с помощью OpenCL.Докладчик: Н.А. Катаев.
-
Конференция "Суперкомпьютерные дни в России 2020" проходила 21 - 22 Сентября 2020 г. по адресу Россия, Москва, онлайн.
Доклады
The paper proposes an approach to semi-automatic program parallelization in SAPFOR (System FOR Automated Parallelization). SAPFOR proposes opportunities to perform user-guided source-to-source program transformations and to reveal implicit parallelism in sequential programs. The LLVM compiler infrastructure is used to examine a program and Clang is used to perform source-to-source program transformation. This paper highlights benefits of IR-level (Intermediate Representation) program analysis which allows us to apply low-level program transformations to investigate properties of the original program. To exploit program parallelism SAPFOR relies on DVMH which is a directive-based programming model. We use subset of C-DVMH language which allows us to run parallel program on GPU as well on multiprocessors. Evaluation of presented approach has been performed using the C version of the NAS Parallel Benchmarks.
Докладчик: Н.А. Катаев.
-
The DVM-approach to the development of parallel programs for heterogeneous computer clusters with accelerators. The basic capabilities of DVM and SAPFOR, which automate the parallelization of applications, are discussed.
-
В статье описан DVM-подход для разработки параллельных программ для гетерогенных вычислительных кластеров с ускорителями. Рассматриваются основные возможности систем DVM и САПФОР, автоматизирующих процесс распараллеливания прикладных программ.
-
DVM-система предназначена для разработки параллельных программ научно-технических расчетов на языках C-DVMH и Fortran-DVMH. Эти языки используют единую модель параллельного программирования (DVMH-модель) и являются расширением стандартных языков Си и Фортран спецификациями параллелизма, оформленными в виде директив компилятору. DVMH-модель позволяет создавать эффективные параллельные программы для гетерогенных вычислительных кластеров, в узлах которых в качестве вычислительных устройств наряду с универсальными многоядерными процессорами могут использоваться ускорители (графические процессоры или сопроцессоры Intel Xeon Phi). В статье описывается опыт использования DVM-системы для распараллеливания различных прикладных программ. Рассматривается метод инкрементального или частичного распараллеливания, возможности системы для работы с неструктурированными сетками, новые средства для отображения MPI-программ на многоядерные процессоры и ускорители. Исследуется эффективность выполнения параллельных DVMH-программ на гетерогенных вычислительных кластерах K-10, K-100, Ломоносов и MVS-10P. Описаны основные преимущества DVM-подхода при разработке параллельных программ. Представлены основные возможности инструментов DVM-системы для анализа производительности и функциональной отладки параллельных программ. Определяются направления для дальнейшего развития DVM-системы.