Новости 
-
Конференция "Суперкомпьютерные дни в России 2020" проходила 21 - 22 Сентября 2020 г. по адресу Россия, Москва, онлайн.
Доклады
The paper proposes an approach to semi-automatic program parallelization in SAPFOR (System FOR Automated Parallelization). SAPFOR proposes opportunities to perform user-guided source-to-source program transformations and to reveal implicit parallelism in sequential programs. The LLVM compiler infrastructure is used to examine a program and Clang is used to perform source-to-source program transformation. This paper highlights benefits of IR-level (Intermediate Representation) program analysis which allows us to apply low-level program transformations to investigate properties of the original program. To exploit program parallelism SAPFOR relies on DVMH which is a directive-based programming model. We use subset of C-DVMH language which allows us to run parallel program on GPU as well on multiprocessors. Evaluation of presented approach has been performed using the C version of the NAS Parallel Benchmarks.
Докладчик: Н.А. Катаев.
-
The DVM-approach to the development of parallel programs for heterogeneous computer clusters with accelerators. The basic capabilities of DVM and SAPFOR, which automate the parallelization of applications, are discussed.
-
В статье описан DVM-подход для разработки параллельных программ для гетерогенных вычислительных кластеров с ускорителями. Рассматриваются основные возможности систем DVM и САПФОР, автоматизирующих процесс распараллеливания прикладных программ.
-
DVM-система предназначена для разработки параллельных программ научно-технических расчетов на языках C-DVMH и Fortran-DVMH. Эти языки используют единую модель параллельного программирования (DVMH-модель) и являются расширением стандартных языков Си и Фортран спецификациями параллелизма, оформленными в виде директив компилятору. DVMH-модель позволяет создавать эффективные параллельные программы для гетерогенных вычислительных кластеров, в узлах которых в качестве вычислительных устройств наряду с универсальными многоядерными процессорами могут использоваться ускорители (графические процессоры или сопроцессоры Intel Xeon Phi). В статье описывается опыт использования DVM-системы для распараллеливания различных прикладных программ. Рассматривается метод инкрементального или частичного распараллеливания, возможности системы для работы с неструктурированными сетками, новые средства для отображения MPI-программ на многоядерные процессоры и ускорители. Исследуется эффективность выполнения параллельных DVMH-программ на гетерогенных вычислительных кластерах K-10, K-100, Ломоносов и MVS-10P. Описаны основные преимущества DVM-подхода при разработке параллельных программ. Представлены основные возможности инструментов DVM-системы для анализа производительности и функциональной отладки параллельных программ. Определяются направления для дальнейшего развития DVM-системы.
-
Конференция "Параллельные вычислительные технологии 2019" проходила 2 - 4 Апреля 2019 г. по адресу Россия, Калининград, Балтийский федеральный университет.
Доклады
Преобразование программ на высокоуровневом языке программирования на основе результатов анализа низкоуровневого представления программ в системе SAPFOR
Преобразование программ на высокоуровневом языке программирования на основе результатов анализа низкоуровневого представления программ в системе SAPFOR
В статье рассматривается подход, позволяющий использовать результаты анализа низкоуровневого представления программы для выполнения ее преобразований на уровне исходного кода. Данный подход применяется в системе SAPFOR (System FOR Automated Parallelization) для приведения программ к потенциально параллельному виду и последующему выявлению в них неявного параллелизма. Для анализа программ используется система компиляторов LLVM (Low Level Virtual Machine). В качестве представления программы используется LLVM IR. Clang применяется для выполнения преобразований на уровне исходного кода. В статье рассматриваются преимущества выполнения анализа программ на уровне LLVM IR и особенности выполнения его преобразований с целью повышения качества проводимого анализа для исходной программы на языке высокого уровня.
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проекты 17-01- 00820 и 18-01-00851.
Докладчик: Н.А. Катаев.
Автоматическое инкрементальное распараллеливание больших программных комплексов с помощью системы SAPFOR
Автоматическое инкрементальное распараллеливание больших программных комплексов с помощью системы SAPFOR
Основная сложность разработки параллельной программы для кластера – необходимость принятия глобальных решений по распределению данных и вычислений с учетом свойств всей программы, а затем выполнения кропотливой работы по модификации программы и ее отладки. Большой объем программного кода, а также многомодульность, многовариантность и многоязыковость, затрудняют принятие решений по согласованному распределению данных и вычислений. Опыт использования предыдущей системы САПФОР показал, что при распараллеливании на кластер больших программ и программных комплексов необходимо уметь распараллеливать их постепенно, начиная с наиболее времяемких фрагментов и постепенно добавляя новые фрагменты, пока не достигнем желаемого уровня эффективности параллельной программы. С этой целью предыдущая система была полностью переработана, и на ее основе была создана новая система SAPFOR (System FOR Automated Parallelization). Для решения поставленной задачи будет рассмотрен метод инкрементального, или частичного распараллеливания, идея которого заключается в том, что распараллеливанию подвергается не вся программа целиком, а ее части (области распараллеливания) – в них заводятся дополнительные экземпляры требуемых данных, производится распределение этих данных и соответствующих им вычислений. В данной статье будет рассмотрено применение автоматического отображения программ на кластер с помощью предложенного метода инкрементального распараллеливания на примере программного комплекса, решающего задачу моделирования добычи залежей нефти и газа
Докладчик: А.С. Колганов.
DVM-система предназначена для разработки параллельных программ научно-технических расчетов на языках C-DVMH и Fortran-DVMH. Эти языки используют единую модель параллельного программирования(DVMH-модель) и являются расширением стандартных языков Си и Фортран спецификациями параллелизма, оформленными в виде директив компилятору. DVMH-модель позволяет создавать эффективные параллельные программы для гетерогенных вычислительных кластеров, в узлах которых в качестве вычислительных устройств наряду с универсальными многоядерными процессорами могут использоваться ускорители (графические процессоры или сопроцессоры Intel Xeon Phi). В статье описывается методика отладки параллельных программ в DVM-системе, а также рассматриваются новые возможности DVM-отладчиков.
Докладчик: В.А. Бахтин.